Das Wichtigste in Kürze
- Art. 4 gilt für alle Unternehmen, die KI-Systeme anbieten oder betreiben, unabhängig von Größe und Risikoklasse.
- Verlangt werden Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz, kein bestimmtes Niveau jeder einzelnen Person.
- Gute Maßnahmen sind rollenbezogen: Produktion, Vertrieb, Engineering und Management brauchen Unterschiedliches.
- Dokumentieren Sie, was Sie tun. Das hilft gegenüber der Aufsicht und intern.
Die europäische KI-Verordnung (AI Act) wird oft mit Hochrisiko-Systemen und Verboten verbunden. Für die meisten Industrieunternehmen ist im Alltag aber eine kurze Vorschrift relevanter: Art. 4 zur KI-Kompetenz. Sie betrifft praktisch jedes Unternehmen, das KI nutzt.
Was Art. 4 verlangt
Anbieter und Betreiber von KI-Systemen müssen Maßnahmen ergreifen, um die KI-Kompetenz ihres Personals zu fördern. Das gilt auch für andere Personen, die in ihrem Auftrag mit KI-Systemen arbeiten, etwa Dienstleister. „Betreiber“ ist dabei jedes Unternehmen, das ein KI-System in eigener Verantwortung einsetzt, auch wenn es das System nur einkauft.
Die Pflicht gilt seit dem 2. Februar 2025, unabhängig von Unternehmensgröße und Risikoklasse. Mit dem Digital Omnibus (Verordnung (EU) 2026/1744) wurde der Wortlaut präzisiert: Es geht um Maßnahmen zur Förderung, nicht um ein garantiertes Kompetenzniveau jeder einzelnen Person. Die Pflicht selbst bleibt bestehen. Die Aufsicht liegt bei den nationalen Marktüberwachungsbehörden.
Was das für Industrieunternehmen bedeutet
KI steckt oft schon dort, wo man sie nicht sofort vermutet: in der optischen Qualitätsprüfung, in Systemen für vorausschauende Wartung, in Konstruktions- und ERP-Software, in Assistenten für Texte und Übersetzungen. Der erste Schritt ist deshalb eine Bestandsaufnahme: Welche KI-Systeme sind im Einsatz, wer nutzt sie, wofür?
Rollenbezogen statt Gießkanne
Eine Pflichtschulung für alle mit denselben Folien erfüllt den Zweck selten. Besser ist ein Basisteil für alle und eine Vertiefung je Rolle:
- Geschäftsführung und Management: Chancen, Risiken, Verantwortung und Leitplanken.
- Engineering und IT: Funktionsweise, Grenzen, Datenqualität, Integration.
- Einkauf, Vertrieb und Service: sinnvolle Anwendungsfälle, Ergebnisse prüfen, Vertraulichkeit wahren.
- Produktion: Was entscheidet das System, was nicht, und wann greift der Mensch ein?
- Externe: Dienstleister, die in Ihrem Auftrag KI-Systeme bedienen.
Ein pragmatischer Fahrplan
- KI-Inventar erstellen: Systeme, Nutzergruppen, Einsatzzwecke.
- Gruppen bilden: Wer nutzt was, wie intensiv, mit welchem Risiko?
- Maßnahmen festlegen: Basismodul für alle, Vertiefungen je Rolle, Formate vom Workshop bis zum kurzen Lernvideo.
- Leitlinie veröffentlichen: Welche Werkzeuge sind erlaubt, welche Daten tabu, wen fragt man?
- Dokumentieren: Wer hat wann welche Maßnahme durchlaufen?
- Auffrischen: bei neuen Systemen, neuen Rollen und in regelmäßigen Abständen.
Mehr als eine Pflicht
KI-Kompetenz ist die Voraussetzung dafür, dass sich KI überhaupt auszahlt. Geschulte Mitarbeitende nutzen die Werkzeuge produktiver, erkennen Fehler schneller und greifen seltener zu nicht freigegebenen Tools. Die Pflicht aus Art. 4 ist damit ein guter Anlass, das Thema strukturiert anzugehen.
Fazit
Art. 4 verlangt kein Zertifikat für jede Person, aber einen ernsthaften, nachvollziehbaren Umgang mit dem Thema. Wer rollenbezogen schult und dokumentiert, erfüllt die Pflicht und macht sein Unternehmen gleichzeitig fit für den produktiven Einsatz von KI.
Dieser Beitrag dient der allgemeinen Information und ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.
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